Shopio

Shopioは、パフォーマンス監視と在庫実行を一つの統合されたプロダクト体験に集約することで、Eコマースチームの業務摩擦を削減できる機会を見出しました。 MeetLabsは、プロダクト定義、ブランドアイデンティティ、UI/UXデザイン、プラットフォーム開発までをエンドツーエンドで支援し、インサイト、アラート、アクションが一貫して連動するスケーラブルなSaaS基盤を構築しました。

Shopioは、指標が多く複雑な環境において、Eコマース運用を「理解しやすく、行動に移せるもの」にする必要がありました。 運用担当者は、売上、ファネルの離脱、注文状況、在庫リスクを把握するために複数のツールを行き来しており、その結果、対応スピードの低下や実行のばらつきが発生していました。 プロダクトには、信頼性のあるブランドアイデンティティ、一貫したデザインシステム、そして複雑さを増やすことなく、アラート、在庫アクション、AIによるガイダンスを支える基盤が求められていました。

戦略コンサルティング

目的: Eコマースにおける意思決定と実行のための明確なオペレーションモデルを定義する。 売上、ファネル、注文、ユーザー行動、在庫アラートを中心としたダッシュボード主導のMVPを設計し、ウィジェットの優先順位、ナビゲーション構造、アクション導線を定義しました。

市場調査・ビジネス戦略

目的: オペレーターのニーズを検証し、行動につながるシグナルを優先化する。 小売業務フローをユーザージャーニーと指標の階層構造に落とし込み、チームが手作業のレポートに頼らず迅速に判断できる情報設計を行いました。

ブランドアイデンティティ & ビジュアル戦略

目的: データ密度の高いプロダクトUIに最適化された信頼性のあるブランドを構築する。 「S」モノグラム、モノクロ基調、落ち着いたブルーのアクセントを設計し、余白、コントラスト、アイコンルールを定義することで全体の可読性を確保しました。

UI/UXデザイン

目的: 複雑なダッシュボードを瞬時に把握でき、行動につなげる。 モジュール型カードレイアウトとタイポグラフィ階層を設計し、「何が起きたか」と「次に何をすべきか」を直感的につなげました。

AIによる自動化・プロトタイピング

目的: 分析データをガイド付きインサイトと業務要約に変換する。 売上レポートやファネル分析のためのAI主導アップデートをプロトタイプ化し、分析時間を削減し次の最適アクションを示す体験を検証しました。

Webアプリ・モバイルアプリ開発

目的: モニタリングと実行を統合した一貫性のあるプロダクト体験を提供する。 レポート、ファネルビュー、最新注文、在庫アラートを備えたモジュール型ダッシュボードシステムを構築し、迅速なアクションを可能にしました。

データベース設計 & クラウド導入

目的: スケーラブルな分析基盤と安定した運用パフォーマンスを支える。 商品、注文、KPI、アラート、監査履歴のエンティティを設計し、データ増加に対応できる高速かつ安定した基盤を構築しました。

バックエンド開発 & インテグレーションシステム

目的: セキュアなワークフローと将来的な連携を実現する。 フィルター、ダッシュボード、在庫更新、AIモジュールを支えるサービス基盤とAPIを実装し、拡張可能な統合ポイントを整備しました。

MeetLabsは、ShopioをAI駆動のEコマース運用エコシステムとして構築しました。 スケーラブルなブランド基盤に加え、売上、ファネルパフォーマンス、注文、ユーザーアクティビティ、在庫リスクを統合するモジュール型の分析・実行レイヤーを設計し、手作業の分析を削減するAI支援インサイトを提供しています。 このプラットフォームは、日々の指標を明確な優先順位と即時実行可能なアクションへ変換し、チーム横断での拡張や将来的な自動化モジュールの展開を前提に設計されています。

1. 戦略コンサルティング

ShopioのEコマース運用における意思決定のボトルネックや可視性の課題を詳細に分析し、統合されたパフォーマンスの可視化、AIによるガイド付きインサイト、ワークフロー自動化を軸とした差別化された価値提案を定義しました。 これにより、分析主導の明確なポジショニングと、複数店舗を持つリテール環境向けのマルチテナント型スケーラブル基盤が確立されました。

2. ブランディング

SaaS向けに設計された包括的なブランドシステム。 「S」モノグラム、モノクロを基調としたデザインに落ち着いたブルーのアクセントを組み合わせ、余白、コントラスト、アイコンのルールを定義。 データ密度の高いUI環境でも、信頼性・可読性・運用フォーカスを一貫して伝えます。

3. Webアプリ

ShopioのWebアプリは、Eコマース運用のハブとして機能します。 売上パフォーマンス、ファネルの可視化、ユーザーアクティビティ、最近の注文、在庫アラートをウィジェット型ダッシュボードで一元管理。 グローバル検索、日付フィルター、高速スキャン可能なレイアウトにより、異常を早期に検知し、複数店舗にまたがるデータを日々の明確な意思決定へと変換します。

4. モバイルアプリ

Shopioのモバイルアプリは、モニタリングと実行をどこでも可能にします。 売上サマリー、商品パフォーマンスのインサイト、在庫不足アラート、在庫管理を明確なステータスと数量で提供。 親指操作を前提とした設計と最小限の操作ステップにより、問題の発見から解決までの距離を縮め、デスクを離れていても迅速な対応を可能にします。

Shopioは、分析、在庫モニタリング、運用実行を単一のSaaS体験に統合しました。 新しいブランドとデザインシステムにより、信頼性と一貫性が向上し、プロダクトフローは日々の意思決定における摩擦を減らし、在庫リスクへの対応スピードを加速させました。 Shopioは現在、より深いインテグレーション、追加モジュール、そしてEコマース業務全体にわたるAI自動化の強化によって、スケール可能な成長を実現できるポジションにあります。