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The Meteor Labs S.A.C. es una empresa de tecnología con visión de futuro, fundada en octubre de 2023 y registrada bajo el RUC N.º 20611749741. Especializada en desarrollo de aplicaciones web y móviles, soluciones con inteligencia artificial, consultoría en transformación digital y tecnologías blockchain, empoderamos a las empresas mediante productos digitales escalables que impulsan el crecimiento y la innovación. Nuestra experiencia incluye automatización impulsada por IA, plataformas blockchain seguras y arquitecturas web modernas, lo que permite a las organizaciones adaptarse al mundo digital en constante evolución. Con sede en Lima, brindamos soluciones estratégicas que ayudan a las organizaciones a transformarse, escalar y destacar en la economía digital, liderando el éxito empresarial a través de la tecnología, la estrategia y la innovación de vanguardia.

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Meet Labs

Shopio

SaaS de operaciones de eCommerce impulsado por IA que unifica analítica, gestión de inventario y ejecución

Industria
Comercio electrónico y retail
Año
2025
Servicios
Identidad de Marca y Estrategia Visual, Diseño UX/UI para Aplicaciones Web y Mobile, Desarrollo a Medida para Soluciones Web, Mobile y Empresariales, Desarrollo Backend y Sistemas de Integración
Sede
No disponible
Fundación
No disponible
Tamaño de empresa
No disponible
Sitio web
No disponible

Descripción del Proyecto

Shopio identificó una oportunidad para reducir la fricción operativa de los equipos de ecommerce al centralizar el monitoreo de performance y la ejecución de inventario en una única experiencia de producto coherente. MeetLabs acompañó el proyecto de punta a punta: definición del producto, identidad de marca, diseño UI/UX y entrega de la plataforma, creando una base SaaS escalable donde los insights, alertas y acciones permanecen conectados.

El Desafío

Shopio necesitaba hacer que las operaciones de ecommerce fueran legibles y accionables en un entorno saturado de métricas. Los operadores suelen alternar entre múltiples herramientas para comprender ventas, caídas en el funnel, pedidos y riesgos de stock, lo que ralentiza los tiempos de respuesta y genera una ejecución inconsistente. El producto requería una identidad creíble, un sistema de diseño coherente y una base capaz de soportar alertas, acciones de inventario y orientación impulsada por IA, sin añadir complejidad.

Fases del Proyecto

Consultoría Estratégica

Objetivo: Definir un modelo operativo claro para la toma de decisiones y la ejecución en ecommerce. Se diseñó un MVP centrado en dashboards que integran ventas, funnel, pedidos, actividad de usuarios y alertas de inventario, definiendo prioridades de widgets, lógica de navegación y puntos de entrada a acciones.

Investigación de Mercado y Estrategia de Negocio

Objetivo: Validar las necesidades de los operadores y priorizar señales accionables. Tradujimos los flujos de trabajo del retail en journeys de usuario y jerarquía de métricas, determinando qué información debe mostrarse primero para acelerar decisiones con menos reportes manuales.

Identidad de Marca y Estrategia Visual

Objetivo: Construir una identidad confiable optimizada para interfaces de producto con alta densidad de datos. Diseñamos el monograma “S”, bases monocromáticas y acentos en azul sereno, definiendo reglas de espaciado, contraste e iconografía para mantener claridad en todos los activos.

Diseño UI/UX

Objetivo: Hacer dashboards complejos inmediatamente legibles y accionables. Diseñamos layouts modulares de tarjetas y jerarquías tipográficas que conectan “qué ocurrió” con “qué hacer después”, manteniendo consistencia en todas las pantallas del producto.

Automatización y Prototipado con IA

Objetivo: Convertir analítica en insights guiados y resúmenes operativos. Prototipamos actualizaciones impulsadas por IA para reportes de ventas e insights de funnel, validando interacciones que reducen el tiempo de análisis y destacan las próximas mejores acciones.

Desarrollo de Web App y Mobile App

Objetivo: Entregar una experiencia de producto coherente para monitoreo y ejecución. Construimos un sistema modular de dashboards con reportes, vistas de funnel, pedidos recientes y alertas de inventario, asegurando patrones consistentes y acceso rápido a acciones.

Arquitectura de Base de Datos y Despliegue en la Nube

Objetivo: Soportar analítica escalable y rendimiento operativo confiable. Estructuramos entidades para productos, pedidos, KPIs, alertas e historial de auditoría, permitiendo recuperación rápida de datos y performance estable a medida que el volumen crece.

Desarrollo Backend y Sistemas de Integración

Objetivo: Habilitar flujos seguros e integraciones futuras. Implementamos bases de servicios y APIs para filtros, dashboards, actualizaciones de inventario y módulos de IA, dejando puntos de integración listos para expansión.

La Solución

MeetLabs construyó Shopio como un ecosistema de operaciones ecommerce impulsado por IA: una base de marca escalable, una capa modular de analítica y ejecución para ventas, rendimiento del funnel, pedidos, actividad de usuarios y riesgo de inventario, además de insights asistidos por IA que reducen el análisis manual. La plataforma convierte métricas diarias en prioridades claras y acciones directas, diseñada para escalar entre equipos y habilitar futuros módulos de automatización.

Entregables para el Cliente

1. Consultoría Estratégica

Se realizó un análisis profundo de las operaciones ecommerce de Shopio, los cuellos de botella en la toma de decisiones y las brechas de visibilidad para definir una propuesta de valor diferenciada centrada en claridad de performance unificada, insights guiados por IA y automatización de flujos de trabajo. Esto alineó la visión de Shopio con un posicionamiento claro basado en analítica y una base escalable para adopción multi-tenant en entornos retail multi-tienda.

2. Branding

Un sistema de marca completo, listo para SaaS: monograma “S”, base monocromática con acentos azules sobrios y reglas de espaciado, contraste e iconografía. Diseñado para mantenerse nítido en la UI del producto y activos digitales, reforzando confianza, legibilidad y foco operativo en contextos de alta densidad de datos.

3. Web App

La web app de Shopio funciona como un hub de operaciones ecommerce: un dashboard basado en widgets que unifica performance de ventas, visibilidad del funnel, actividad de usuarios, pedidos recientes y alertas de inventario en un solo espacio. La búsqueda global, los filtros por fecha y los layouts de lectura rápida ayudan a los equipos a detectar anomalías temprano y actuar sin fricción, transformando datos dispersos de múltiples tiendas en decisiones diarias claras.

4. Mobile App

La app móvil de Shopio lleva el monitoreo y la ejecución a cualquier lugar: snapshots de ventas, insights de performance por producto, alertas de bajo stock y gestión de inventario con estados y cantidades claras. Diseñada para navegación thumb-first y mínimos pasos, reduce la distancia entre detectar un problema y resolverlo, permitiendo reaccionar rápido incluso fuera del escritorio.

Logros

Shopio unificó analítica, monitoreo de inventario y ejecución operativa en una única experiencia SaaS. La nueva marca y el sistema de diseño incrementaron la confianza y la consistencia, mientras que los flujos del producto redujeron la fricción en las decisiones diarias y aceleraron la respuesta ante riesgos de stock. Shopio ahora está posicionado para escalar mediante integraciones más profundas, nuevos módulos y una automatización con IA más robusta a lo largo de los flujos de trabajo ecommerce.

Extra

FontWeights
Poppins – Una tipografía perfecta para uso web y soluciones digitales, cuya utilización fue una elección del equipo de diseñadores especializados en branding de MeetLabs.Medium, Regular, Light

Conclusión

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Frontend

AndroidAndroid
PhotoshopPhotoshop
BrandingBranding
Diseño MultimediaDiseño Multimedia
JSJS
Web3Web3

Backend

OpenAIOpenAI
After EffectsAfter Effects
EscalabilidadEscalabilidad
CSSCSS
SeguridadSeguridad

El desafío fue convertir la complejidad del ecommerce en decisiones rápidas y confiables sin sobrecargar a los operadores. MeetLabs tradujo ese reto en un producto cohesivo donde los equipos pueden monitorear el rendimiento, detectar riesgos de forma temprana y actuar de inmediato mediante flujos de acción claros. Los próximos pasos incluyen ampliar los resúmenes impulsados por IA, incorporar automatizaciones operativas más profundas y fortalecer las integraciones para soportar el crecimiento multi-tienda a escala.

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